注意咯，这里的“逻辑”是音译“逻辑斯蒂（logistic）”的缩写，并不是说这个算法具有怎样的逻辑性。 前面说过，机器学习算法中的监督式学习可以分为2大类： 分类模型：目标变量是分类变量（ …

In regression analysis, logistic regression[1] (or logit regression) estimates the parameters of a logistic model (the coefficients in the linear or non linear combinations).

逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用于分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"，但它实际上是一种用于二分类或多分类问题的算法。

Apr 14, 2022 · 逻辑回归也称作 logistic回归 分析，是一种广义的 线性 回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。 其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分 …

Aug 2, 2025 · Logistic Regression is a supervised machine learning algorithm used for classification problems. Unlike linear regression which predicts continuous values it predicts …

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果 …

Feb 6, 2025 · **** 逻辑回归（Logistic Regression）********是什么？ **** 逻辑回归是一种广泛用于二分类问题的线性模型，它的目标是找到一个函数，将输入特征映射到（0, 1）之间的概率 …

Logistic regression, like linear regression, is a type of linear model that examines the relationship between predictor variables (independent variables) and an output variable (the response, …

Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。 Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。

邏輯斯諦迴歸 （英語： Logistic regression，又譯作 邏輯斯迴歸 、 羅吉斯迴歸 、 邏輯迴歸 、 对数几率迴归），在 统计学 中是一種对数几率模型（英語： Logit model，又译作逻辑斯谛模型 …